最新一期《自然》杂志刊登的一篇论文作者很稀奇。在这篇题为《用多人在线游戏预测蛋白质结构》的论文里，有一位叫“Foldit玩家”的作者。

事实上这篇论文讲的就是，游戏玩家通过蛋白质折叠游戏Foldit为科学家提供结果，解决蛋白质结构中的问题。

Foldit采用的是一种混合方式：先用名叫Rosetta的算法创造出一些初始的蛋白质结构，然后让玩家在3D空间内摆弄结构，解决各种问题。因为最优秀的玩家能快速的识别计算机无法修正的问题，所以能轻而易举的战胜算法。

人通常比机器更擅于处理模式结构问题。游戏玩家能够很快的甄别出藏在蛋白质表面的疏水性氨基酸，并且他们会重新排列内部结构，使逃到外部的氨基酸能重新回到内部。通过追踪最优秀玩家的动作，研究人员能找出为什么人类的模式识别能力远超机器的原因。

来源： arstechnica