就在今天凌晨，由Google DeepMind开发的围棋AI "AlphaGo" 以5:0完胜职业二段棋手、欧洲冠军樊麾，登上了1月27日《自然》期刊的封面。这是人类历史上围棋AI首次在公平比赛中战胜职业选手。今年3月，AlphaGo还将与最近十年中获得世界第一头衔最多的棋手、职业九段李世乭一战。
关于樊麾与AlphaGo的对战，《自然》杂志对樊麾本人进行了采访，还邀请了围棋界人士，以及AlphaGo的设计者对AlphaGo与李世乭对战的结果作出预测。
樊麾（欧洲冠军，职业二段，落败于谷歌AI AlphaGo对弈的棋手）：
图片来源：Nature
”在中国，围棋不仅仅是游戏，还是生活的写照。人们常说，如果你的棋局有问题，也许你的生活也出现了问题。
输棋很艰难。在和AlphaGo下棋之前，我觉得我会赢。第一局棋之后，我改变了策略，进攻得更多，但我还是输了。人类的问题是，我们有时会犯下大错，因为我们是人。我们会疲劳，会因为太过想赢而承受压力。但程序不是这样的。程序很强大，很稳定，就像是一堵墙。对我来说，这个区别很大。我知道AlphaGo是电脑，但如果没人告诉我，我或许会觉得对手是个有点奇怪，但非常强大的人，一个真实的人。
当然，我输棋的时候并不高兴，但所有职业棋手都会输棋。输棋之后，我会研究这盘棋，也许会改变下法。我觉得这对今后来说是件好事。“
梁宰豪（韩国围棋协会秘书长，职业九段）：
图片来源：wbaduk.com
“我们十分乐见谷歌Deep Mind的发展，以及它与李世乭的对弈。这对全世界的棋手来说都是一场盛事。至于结果，电脑也许会赢一两场棋，因为李世乭还没和任何强大的AI下过棋，但电脑总得来说能不能占上风，我表示怀疑。”
李夏辰（韩国棋手，国际围棋联盟秘书长，职业三段）：
图片来源：Nature
第一次听说电脑要挑战顶级棋手李世乭时，我非常惊讶。我觉得挑战者一定对顶级棋手有多强毫无概念，但事实上，是我对电脑有多强没有概念。现在，我感到非常激动。
谁会赢？我也不知道。李世乭自己怀疑电脑没有他强。但就我个人而言，我听说了一些有关AlphaGo的事情，我被它有多强大震惊了。我自己也知道李世乭有多强，所以我觉得几率是一半对一半吧。
我觉得围棋还有许多价值有待开发，也并不觉得AI能下过人类这件事在任何意义上让围棋”贬值“了。我觉得人们会接受计算机技术的进步了，并寻找到利用技术的方式。
托比•曼宁（Toby Manning），英国围棋协会司库，樊麾与AlphaGo棋赛的评委
图片来源：Nature
围棋手们都知道围棋是人工智能尚未攻破的领域之一，所以，我觉得人们的预期是电脑的确会达到职业棋手的水平，但那也是在十多年后。在这场比赛中，我原以为樊麾会赢。
在比赛过程中，让我印象最深的是你分不出谁是人类，谁是计算机。在许多软件中，电脑会走出许多步好棋，然后突然开始摸不着头脑。但对AlphaGo和樊麾来说，你分不出谁是谁。
AlphaGo和人类不同的地方之一是它管理时间的方式。樊麾每步所花的时间比AlphaGo更长。AlphaGo的进攻性似乎也没有人类那么强。它的下法非常平稳，而不是通过占地或吃子向对方发起进攻。
就像深蓝达到国际象棋大师级别时那样，我觉得围棋界都想去试试这个软件，对弈一番，看看自己在哪里出了差错。
德米斯•哈萨比斯（Demis Hassabis）,DeepMind联合创始人
图片来源：Nature
AlphaGo正在——我们希望最终能真正——赶超这个领域的顶级人士。见证AlphaGo在围棋的限制内所能发明的新事物，是一种非常棒的感觉。我想我们和自己设计的系统之间有种亲密感，尤其是因为它被建起来的方式——它在学习，从某种意义上说我们训练了它，而且它下棋的方式很人性化。
AlphaGo和那种你亲手打造、对每个细微处都了然于心、知道它能做到什么不能做到什么的程序不一样 ：AlphaGo靠自己学习，因此它所能掌握的东西是令人惊异的。
大卫•西尔弗（David Silver）, DeepMind计算机科学家
图片来源：Nature
我没给AlphaGo下赢押钱，但我们的声誉在很大程度上的确取决于这场比赛。这么说吧，如果AlphaGo今年三月输给了李世乭，我们会很失望的。但你也没法知道，一切皆有可能。人类棋手还有许多技巧，AlphaGo并没有受过与之对抗的训练。（编辑：Calo）