2026年8月，北京亦庄，全球机器人产业的目光再次聚焦于此。以“人机共生，产需共融”为主题的2026世界机器人大会如期开幕，373家国内外企业携3000件创新产品集中亮相，从工业产线上的机械臂，到能与人对打乒乓球的人形机器人，再到能完成家务的服务机器人，曾经只存在于科幻电影中的场景，正一步步从实验室走向真实世界。

在这场全球顶级的机器人盛会中，一个看似“跨界”的身影引发了行业的广泛关注——AIVA亮相火山引擎具身智能技术与应用论坛。在这场以“具身共生 通用未来”为主题的分论坛上，AIVA总裁、产品经理李博抛出了一个直击行业核心的问题：“如果AI真的要走进物理世界，它需要一副身体。那这副身体，除了人形，还有没有别的可能？”

他给出的答案，让不少从业者重新思考物理AI的落地路径：“汽车，是物理AI当下最重要的‘身体’之一。”

从“屏幕学霸”到“物理实干家”：物理AI时代的到来

要理解汽车为何能成为物理AI的“身体”，首先要搞清楚一个核心概念：什么是物理AI？

很多人对AI的认知，还停留在手机里的语音助手、电脑上的大模型对话框——它们能答天文地理，能写文案代码。这类AI，本质上是“离身智能”，它们的世界只有屏幕和服务器里的二进制代码，从未真正触碰过真实的物理规则。

而物理AI（PhysicalAI），也被称为具身智能（EmbodiedIntelligence），则是AI的下一个进化阶段。中国工程院院士郑南宁曾给出这样的定义：具身智能是能够通过传感器感知物理环境，并利用机械执行器在真实世界中执行任务、进行交互、并实现自我进化的智能系统。简单来说，就是给只会“动口”的AI，装上了能“动手”的身体，让它从“屏幕学霸”变成能在真实世界里解决问题的“实干家”。

2026年，被行业普遍认为是物理AI的“量产元年”。这一年里，我们看到了三大关键突破：一是端侧大模型的成熟，百亿参数的模型已经能在本地设备运行，解决了云端传输的延迟和隐私问题；二是仿真与合成数据技术的普及，机器人能在虚拟世界里完成数亿次训练，再将技能迁移到真实世界，极大缩短了进化周期；三是核心零部件的国产化与规模化，人形机器人的成本已经从百万级降至十几万人民币，为大规模落地奠定了基础。

在本届世界机器人大会上，这一趋势体现得淋漓尽致：往年展会上唱主角的表演型机器人逐渐退场，能搬货、能组装、能做家务的“干活型”机器人站上了C位。正如深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山所说，人形机器人产业正在进入下半场，行业不再只关注能不能完成演示，而是追问能不能干活、能不能规模化部署、客户愿不愿意持续付费。

而物理AI的核心，就是需要一个能承载智能的“身体”。目前行业的焦点大多集中在人形机器人上——它的形态最接近人类，能适应人类的绝大多数工作和生活场景。但李博在论坛上的发言引发了一个新的思考：人形机器人是不是物理AI唯一的答案？有没有一种载体，能更快地走进普通人的生活，更快地实现规模化落地？

他的答案，是汽车。

被低估的“身体”：汽车为何是物理AI的绝佳载体

在很多人的认知里，汽车只是一种交通工具；但在物理AI的视角下，汽车是一个被严重低估的智能载体，它天生就具备成为物理AI“身体”的三大核心优势。

首先，汽车拥有充足的能源底座，这是物理AI运行的基础。汽车的能源系统能支撑本地高算力硬件的持续运行，也能为端侧大模型的部署提供稳定的能源保障。对于物理AI来说，算力就是智能的核心，而充足的能源，就是算力的“永动机”。

其次，汽车拥有完备的感知与执行能力，相当于AI完整的“五官”和“手脚”。一辆现代智能汽车，配备了摄像头、麦克风、雷达等数十个传感器，能360度感知周围的环境，这就是AI的“眼睛”和“耳朵”；而座椅、空调、灯光、底盘、车门等全套机构，能根据AI的指令完成各种动作，这就是AI的“手脚”。更重要的是，这些感知和执行能力，已经在数十年的汽车工业发展中得到了亿万公里的真实场景验证。

最后，也是最核心的一点，汽车拥有不可替代的、与人长期共处的场景。AI真正理解一个人，从来都不靠单次的对话，而是依靠成百上千次的相处交互。对于绝大多数人来说，汽车是除了家和办公室之外，待得最久的空间之一，每天数小时的共处时间，让汽车有足够的机会去理解用户的习惯、情绪、需求，甚至成为用户生活的一部分。

“机器人是落地的一条路径；而汽车，可能是另一条落地速度更快的路径。”李博在演讲中强调，“汽车，将成为物理AI真正走进普通人日常生活，与人长期共生的身体之一。”

从“有AI的车”到“AI生命体”：让汽车长出生命感

如果说，能源、感知、场景是汽车成为物理AI“身体”的硬件基础，那么AIVA提出的“先有AI，再有车”的理念，则是让这副“身体”真正拥有灵魂的核心。

“先有AI，再有车”，AIVA的逻辑是，先想明白AI该怎么理解人、怎么与人相处，再让整车围绕这套AI能力生长成型。最终的产物，不是一台装了AI的汽车，而是一个AI生命体。

这种理念，最直观的体现，就是AIVA的灵动光眸交互大灯。在论坛上，李博分享了这个设计的初衷：“人与人沟通的时候，往往都是先看眼睛，眼睛是心灵的窗户嘛。放到车上，这台车的‘眼睛’，天然就在大灯的位置。”

这双“眼睛”，不是博眼球的刻意设计，而是从生命体交互的角度出发的必然选择。更重要的是，它不是依靠预设程序去“表演”表情，而是AI真正看见、理解当下场景之后，做出的自然反馈。这种交互的核心，是让物理AI的生命感，能被人类清晰地感知到。正如李博所说：“物理AI不只是具备行动能力，更要让人感受到它鲜活的生命感。”

这种理念，也让AI汽车的交互逻辑发生了本质的变化。AI生命体的交互，是“车适应人”，AI会主动理解用户的需求，主动适配用户的习惯，甚至主动感知用户的情绪，成为一个能真正与人共情的伙伴。

共创与共生：物理AI时代的产业新范式

物理AI的落地，从来都不是一家企业能完成的事，它需要跨领域的协同与共创。在论坛上，李博也分享了AIVA与火山引擎的共创伙伴关系，这为物理AI产业的发展提供了一种新的范式。

火山引擎是字节跳动旗下的云和AI服务平台，拥有国内领先的大模型技术和AI工程能力；而AIVA则深耕汽车场景，对用户的需求和场景有着深刻的理解。双方的合作，不是简单的技术供应，而是产品定义的全新范式：双方深度共享市场趋势和用户场景的理解，共同讨论硬件选型、共同评审产品需求、共同推敲设计方案。

这种深度协同，也延伸到了组织能力的发展上。在AIVA的AI原生组织里，AI负责完成繁重的基础挖掘工作，而人则可以把释放出来的精力，投入到更需要创造力的环节。这种协同模式，也为整个物理AI产业的发展提供了参考。物理AI是一个横跨人工智能、机器人、汽车、电子等多个领域的交叉学科，只有不同领域的企业发挥各自的长板优势，才能真正推动技术的落地和产业的发展。

而这种协同的最终目标，是实现人与AI的共生。本届世界机器人大会的主题是“人机共生，产需共融”，其核心内涵，从来都不是机器人替代人类，而是人与机器重新分工协作：机器承接重复、高强度、高风险的物理劳动，人则聚焦于创造、决策、共情等更有价值的环节。

李博在演讲中也强调：“共生，不是说 AI 替代人类，而是 AI 与人真正彼此相伴“、”AI汽车与用户之间，共同生活、共同成长，同样是一种伙伴关系。”

信任：物理AI最终的核心命题

当我们谈论物理AI、谈论具身智能、谈论AI汽车时，我们最终要面对的，是一个核心命题：信任。

“人不会把自己和家人的生活，托付给一个无法信任的事物。”李博的这句话，道出了物理AI落地的核心本质。无论是人形机器人，还是AI汽车，只有获得了用户的信任，才能真正走进用户的生活，真正实现规模化落地。

而信任，从来都不是靠一场发布会、一次技术演示就能一蹴而就的。它是在一次次真实交互中层层累积而来：AI真切地看见用户、记住用户，并在用户真正需要的时候提供帮助；每一次反馈都贴合场景、恰到好处，每一次交互都能让用户感受到被理解、被尊重。

对于AI汽车来说，这种信任的建立，贯穿在每一次出行的细节里，比如之前李博用过一个具体场景来说明AI汽车的独特之处——“夏天穿着T恤，上车的22度，和冬天脱了羽绒服，穿着羊毛衫上车的22度，不是同一个22度。”AI汽车首先要知道当前车内外的状况，同时还要对用户的个人喜好有一个长期记忆；有了当下的感知和记忆，来判断应该给用户什么样贴心的服务——调用车内空调，调节风量大小，开启座椅通风。

正是这些细碎的、真实的、有温度的交互，才能让AI从一个冰冷的机器，变成一个值得信任的伙伴，真正实现人与AI的共生。

物理AI的时代，已经到来

从2026世界机器人大会的舞台上，我们能清晰地看到，物理AI的时代已经到来。它不再是实验室里的概念，不再是展会上的演示，而是正在一步步走进工厂、走进家庭、走进我们生活的方方面面。

而汽车，作为物理AI被低估的“身体”之一，正在以一种前所未有的方式，重新定义我们的出行，甚至重新定义我们的生活。当汽车不再是一台冰冷的交通工具，而是一个能理解你、陪伴你、和你共同成长的AI生命体时，人与AI的共生，就不再是遥远的未来，而是正在发生的当下。

正如李博在演讲的最后所说：“我们始终践行的理念是：先有AI，再有车。先想明白AI该如何理解人、如何陪伴人，如何构建信任，再让汽车从AI这份对人的理解之中，生长出来，成为用户的生活伙伴。这是AIVA选择的道路，也希望能够和在座各位一同去探索。”

在人机共生的时代里，物理AI的故事，才刚刚开始。而汽车，已经成为了这个故事里，最值得期待的篇章。