曾经科学家们认为：只有成功模拟人脑，人工智能才可能成功。如今，科学家没能模拟出人类智慧，但人工智能却普遍应用于生活的各个领域。

20世纪50年代和60年代在人工智能（A.I.）领域的拓荒者，相信A.I.的成功将会基于成功模仿人脑逻辑推理的能力。 1957年科学家还曾自信地预言：不久A.I.将能够复制人类精神的各个领域。但人类对于人脑怎样运行并不完全了解，更不用说要模仿了。很多科学家因此耗尽了资金，一些科学家失去了继续尝试的勇气。人们认为，A.I.的发展到了冬天，A.I.不能够应用于生活。

在传统A.I.探索进入死胡同的时候，人们开始把重点放在计算机适合完成的那些技能，人们发现，很多根据一定规律运行的系统一起运作时，似乎就表现出类似智能的现象。科学家彻底地从模拟人脑的枷锁中走了出来，于是新的A.I.应用诞生了: 通过A.I.完成一些人类永远不可能做到的特殊的任务。今天的A.I. 并不在于重新创建大脑。相反，它通过机器的学习、大规模数据库、复杂的传感器和巧妙的算法，来完成分散的任务。

现在A.I.已经遍地开花，A.I.发展进入了全盛时期。 谷歌使用A.I.来解释用户神秘的查询（如果在1978年，你告诉人们说有一台机器，输入几个有关单词就能立刻获得几乎全世界与这个主题有关的知识，那人们恐怕就会认为这是AI）；信用卡公司使用它来跟踪欺诈； 在线影片租赁提供商Netflix用它来向用户推荐电影；金融系统使用它来处理数十亿的交易。使用了AI技术的汽车，可以实现自动驾驶自动变道。而在Kiva System公司为Diapers.com组建的机器人仓库中，系统每六秒钟可以完成一次物品传递。不过由于机器人的行为并不是基于人类的思维方式，很多时候我们可能没办法解释它们的行为。

计算机唯一令人惊慌的一点就是它太快了，快到人类根本不敢相信它们是正确的。有时候人为地设置一个程序循环来添加延迟，显得貌似计算机正在努力地计算结果，这时人们反而更相信系统。不过，人们必须学着去适应。

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