名模汉密尔顿的一副照片（图左）中，她的腰几乎比头部还要窄

近些年来，广告和杂志上出现了一些经过过度数字处理的照片，照片中的模特令人难以置信的瘦、高，没有任何皱纹和瑕疵。比如时尚名模汉密尔顿（Filippa Hamilton）最近拍摄的一副照片中腰几乎比她的头部还要小。

对照片做数字修片，可能会让匆匆浏览年轻女性杂志《大都会》（COSMOPOLITAN）的一些读者信以为真，或者使少女们以为汉密尔顿照片中这种细腰真的是可能达到的。不过，当杂志出版出来时，人们其实能够辨别哪些照片看起来不自然。那么计算机软件是否能够做到辨别人物照片是否经过处理呢？

研究者招募了390名志愿者，并让这些人看468组照片，每组照片都是原始照片和处理过的照片放在一起。志愿者需要为每组照片给出一个1~5之间的分数，来表示自己认为这幅照片经过了多大程度的修改。研究者之后开发了一个计算机标准来测量那些经修改后的照片中那些色彩、模糊以及去除难看细节等改动。

在《国家科学院院刊》（PNAS）11月28日发布的这篇 论文 中，科学家将计算机标准对照片的评估结果和志愿者的评测结果进行了对比，两者在统计上很类似。研究者希望这样的一个方法能够帮助出版商淘汰那些虚假广告。不真实和高度理想化的照片泛滥，已经被发现与饮食紊乱，以及男性、女性和儿童对自身不满等问题有关联。

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