（文/Jonah Lehrer）Watson赢了。这些微型集成电路很快就会进入神殿，和其它那些打败过人类的机器相提并论，从谋杀约翰•亨利的蒸汽锤到对战卡斯帕罗夫的超级计算机“深蓝”。不出所料，这次胜利引发了人们异口同声地表示对“计算机霸主”的焦虑，他们认为微型集成电路的胜利意味着人类大脑的衰落，或者至少标志着转折点的到来。
对我个人而言，这个比赛有点扫兴，感觉就像是IBM的大型营销活动。尽管如此，我仍认为Watson表现了我们的大脑是多么了不起的血肉机器，尽管大脑输掉了比赛。我们总是用最新的机器来比喻大脑的黑箱状态，我们的神经系统最早像电报，然后像电话机，之后像电脑，但这些发明只是可怜的替代品。自然选择本身做得很好，不用替它担心。
我们从能量效率开始说吧。人类大脑最不寻常的特性在于它的能耗（12瓦）比灯泡还低。换句话说，数以万亿计的突触互相交换离子和神经递质，用掉的能量居然还不如一个小小的白炽灯泡。跟深蓝相比，当这台机器全速开动时，它甚至有着火的危险，需要特殊的散热器来保持凉爽。而同时卡斯帕罗夫连汗都没出。
这同样适用于Watson。我找不到有关它能耗的可靠信息，但无论如何，它需要的能量是台上所有人类大脑总和的几万倍。这点能量看上去也许没什么大不了的，但进化本身早就意识到，我们生活在一个资源匮乏的世界。电脑在我们的生活中无处不在（我兜里现在就有个正在浪费能源的电脑），我们需要想办法让它们更有效率。幸运的是，我们的头颅里就锁着一个理想的原型。
另外，Watson展示了元知识的力量，也就是“知道我们知道”的能力。就像沃恩•贝尔几个月前指出的那样，这才是Watson真正的创新之处：
“回答这个问题需要预先存有知识，在计算上有两种途径。一种是约束满足搜索，为一个不存在数学题那样确定答案的问题找到‘最适合’的答案；另一种是局部搜索算法，在进一步搜索不可能得到更好结果时给出提示，换句话说，什么时候结束计算、得到答案，毕竟数据是用不完的。”
我们的大脑预装了元知识，我们不仅知道，还知道我们知道，也就是那种“知道”的感觉。我之前写过有关文章，但我最喜欢的例子是“话在口边说不出”。也许你会觉得似曾相识，偶遇一个老朋友，却想不起来他的名字，哪怕知道他的姓氏。或者你怎么也想不起来最近某部电影的名字，尽管你能详细描述电影的细节。
这种心灵短路的有趣之处在于，尽管大脑想不起来这些信息，它却坚信自己知道。我们模模糊糊觉得，如果继续回想忘掉的名字，就一定能找到。但谜团是如果我们忘掉了某人的名字，为什么还这么相信自己其实是记得的呢？不能回想起某些事情却相信自己知道，这究竟是怎么回事呢？
这就是“知道的感觉”的重要之处。这种感觉是我们能够找到答案的信号，标志着只要继续想下去就能找到答案。这些感觉并不是只在我们记不住别人名字的时候才会出现。比如说，想想上次你举手要在小组讨论里发言的情景，在决定要说话之前，你知道自己究竟要说什么吗？也许不知道。相反，你有个奇怪的直觉，觉得自己有话要说，甚至开始说话的时候都不知道这句话究竟会怎样结束。类似地，Jeopardy的玩家在想清楚答案究竟是什么之前就会按铃抢答。这些都有关一种直觉，而有这种直觉就足够了。
这种“知道的感觉”阐释了情感的重要性。首先要注意的是，这些感觉总是十分精确。例如，哥伦比亚大学的心理学家珍妮特•梅特卡夫展示了在细枝末节上，“知道的感觉”能够如何预测我们的实际知识。想想看这有多牛，元认知的大脑能够即时评估涌入大脑皮层的所有真相、错误和琐事。结果反映到认识上，就是直觉，它告诉我们该不该按铃抢答。Watson至少在一方面赢了，因为它的直觉比我们快上一丁点儿。它知道的并不比我们更多，它知道的只是它已经知道的。
我并不是在否定IBM工程师们的成就。Watson是个伟大的机器。然而，我认为Watson胜利的真正意义在于，我们还需要好好学习自己脑袋里的软件和硬件。如果我们要生活在一个满是机器的世界里，那么这些机器最好还是借鉴一下生物。自然选择很久以前就了解到，没有效率的计算不是长久之计。
博主介绍： Jonah Lehrer是Wired的特约编辑，是《我们如何决定》和《普鲁斯特是神经学家》的作者，同时也是New Yorker， NY Times Magazine和WNYC’s Radiolab的特约撰稿人。