美国加州圣克鲁斯市警察局应用犯罪预报系统，提前在案件高发地段布置警力，将正在作案的女子逮捕归案。案件发生的停车场所在街区正是程序分析出当天“入车偷盗高风险区”之一。（NYTimes.com）
一个普通的周五下午，美国加州圣克鲁斯市，两名女子偷偷潜入一个停车场，准备入车行窃时，被埋伏在此的警察抓了现行。经调查，其中一名女子正是通缉榜上的罪犯，而另一名身上携带了大量毒品。警察怎么知道她们在这里？
其实这是一套电脑程序所做的预测：程序显示，当天这一地区附近极有可能发生偷盗案件。自2011年7月起，圣克鲁斯警察局启用这套程序来预测入室偷盗和偷车等案件，让警察能够先发制人。迄今为止，他们已经根据预测成功逮捕5名罪犯。
“犯罪预报”这个概念受到了全美执法机构的关注。在预算紧张的当下，如何更有效率地打击犯罪成为了各地警局的重要课题。据圣克鲁斯警察局犯罪分析师扎克·弗伦德（Zach Friend）介绍，从2000年到现在，警局人手减少了20%，但打进来的报案电话却增加了30%，这种情况短期内无法改变。弗伦德表示，“我们必须更有效地安排资源，而这个预测模型能对我们有所帮助。”
像预报天气一样预报犯罪
圣克鲁斯警察局使用的这套犯罪预报系统由地震预警机制发展而来，开发团队由两位数学家、一位人类学家以及一位犯罪学家组成。犯罪预报的机制是对过去的犯罪数据和模式进行分析，从而预测出某区域内犯罪风险高发时段。系统每天都会更新，新的数据不断加入进来。
程序将城市划分为约合 1.3km² 的若干区域，每天早上警员集合的时候，程序都会给出10个最有可能发生犯罪的“热点地段”，警察局则会在这些地段派出常规警力进行巡视。
其它城市使用的犯罪跟踪系统一则更新不够频繁，多依赖人工识别，还有就是注重对过去的经验进行总结，而非对未来进行预测。电脑程序能够将分析做得非常精确，几乎落实到具体的地点，并且避免了人们不准确的主观臆断。
犯罪分析师弗伦德称，应用预报系统以来，警员的反馈普遍比较积极。在程序应用之前，警员通常依靠直觉或经验进行类似的排查和巡视。他们认为这个程序能够验证他们的直觉，或者指出一些此前忽略的值得关注的区域。
洛杉矶警局的一名警长说，他希望这一程序在未来可以像气象局预报飓风一样预报犯罪，就好像“在这一地区将有可能爆发一连串的枪击案，根据电脑预测，情况将会持续到本周末。”
虽然这套程序还处于试用期，就目前来看成果是令人乐观的。入室/入车偷盗案件相较去年7月同比下降了27%，这意味着有针对地部署警力的确阻止了犯罪的发生。洛杉矶警方希望扩展这套系统功能，加入对暴力犯罪（例如枪击案）的预测。
德克萨斯州基拉尼市警局的犯罪学家斯科特·迪克森（Scott Dickson）表示，沃尔玛等零售巨头很早就开始用电脑程序分析用户的购买习惯，而犯罪预测实际上正是此类应用的衍生产物。警察局的大型犯罪数据库能够很好地为这样的程序服务。
【设计台词】自从有了犯罪预报，咱出场的机会就少了……
信息来源： Data-Crunching Program Guides Santa Cruz Police Before Before a Crime | NYTimes.com
图片来源： La predictive policing six month trail
更多请看： 我们可以预测即将发生的犯罪吗？