你是学经济的,那告诉我买哪支股票吧,你是学建筑的
实际应用中,还有更多更复杂的方法来提高压缩效率,例如上面的例子中,小写字母的出现频率也有区别,把a、e等出现频率高的字母用更短的编码,而q、z等不常用字母用较长的编码,甚至发现某些单词出现的频率比较高,【补充2】有同学提出,压缩不只是用哈夫曼编码,还有很多其它算法——其实哈夫曼编码不是具体的算法,更像是一种思想,不局限于《数据结构》课本上说的那种逐个字节生成哈夫曼树的初等算法,例如,一篇英文文章保存到文本文件中,显然文件中大部分数据都是小写字母、空格,还有少量的大写字母、标点,而这些字母和符号都无例外每个占用了一个字节(8bit)
我觉得他跳进去之后应该出不来了~~一直在这个南北极通道里振荡 直到能量耗光 停在地心~~
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