各个领域的技术瓶颈目前是什么?

各位牛人讲一讲自己领域内存在的技术瓶颈,即基础理论需要突破的地方。

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228个答案
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甄三十七甄七十三是我姐

2015-04-21 16:55

计算机科学,大数据分析、人工神经网络:那帮搞数学的怎么没什么成果呢?说好的更好地算法呢?

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政治学:地方自治和有效集权的关系问题



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黑桃六闪电手从制药工程跳进肿瘤免疫的坑 // 现在又想爬出来...

2015-04-24 10:13

免疫学:

免疫系统中各种调控的因子/要素虽然可以简单地量化,但没有合适的办法反应同一个机体(接近)连续的动态变化。

一种免疫因子可以发挥多重作用,一种作用可以由多种因子来介导,由此织成一张大网。且不说这张网还远没有摸清,它的实际运行情况还受到时间、环境等等动态因素的影响。

以上是我的个人理解~欢迎大神指正~

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教育学

不知道未来的人需要什么,即不知道孩子真正该学什么。

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所有技术的瓶颈就是资方不肯付钱!

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千度建筑工程技术专业,软件爱好者

2015-04-25 16:38

建筑学:巨型、超高型建筑中的材料强度问题。。

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机器人方面瓶颈应该是人工智能吧

复制去Google翻译翻译结果



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软件:缺少一种能方便分析和变换的公式化的逻辑表述形式,使得让程序自己分析和修改程序很困难。

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hamon环评人员 日语爱好者 伪数码控

2015-04-27 10:58

环境:钱,长远的钱……

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我不算牛r我

我不算牛人,但我体会建筑施工领域的瓶颈或者矛盾是:日益提高的技术与日益低落的施工人员之间的矛盾。再牛的技术、方案都无法弥补具体施工人员低素质的坑。

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交通运输

中国的路都是领导一拍脑门子修的…

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左慈自动化硕士

2015-05-13 10:55

石油多相流计量方向表示非线性问题很烦,不过貌似世界最原本的样子就是非线性啊

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过了那么多年,仍然没有实现生产力的高度发达

没人知道啥时候能实现共产主义

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说个计算机的吧,硬件方面更优材料没被研发,软件方面数学不能为它提供足够的支持。

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重组蛋白表达纯化技术:无法保证蛋白活性,高纯度制备成本过高,包涵体极易形成。。。

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电池!电池!手机又快没电了!!!

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1.先撑肉还是先憋辉耀;

2.说正经的,数学方面最大的瓶颈是................高数挂了

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总的来说瓶颈的主要原因就是尺度

天文要看得越来越大

而物理“看到”的粒子越来越小


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海上乌托邦

不知道现怎么样了。。

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生物学:

1.基因工程技术之基因编辑:已经有了,但是很不稳定,对于成体个体很难实现良好的编辑(仅有部分造血干细胞实行过局部基因编辑和回移植);

2.如何让大众少听听公知的话。

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lreedom生物工程本科生

2016-01-08 18:27

基因学科:电视广告,特别是某些食用油广告

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我感觉,对中国整个社会来说,最大的瓶颈就是领导人不了解民众的真正需求。

并不是领导人不去了解,而是他们无法了解。因为他们看到的大多都是社会的假象……

GFW阻碍的不仅是垃圾网站,更阻碍了多数最新的技术最新的思想……但是这些永远都不会让领导人知道罢了…他们还以为中国 的科技真的全面蒸蒸日上

某地工厂纠纷,领导高层不管工人死活……然而市政府领导全然不管。因为工厂的高层早就拦下了上告的工人。直到工人们暴动起来才引起注意……结果最后恶名又算到工人头上。

个人见解与经历……

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广告行业:对智力劳动的尊重及知识产权的保护

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如何用化学反应合成生物(想象一下:拿着一堆东西在化学实验室里做、手贱放多了某些东西合成了一个生物⋯⋯)

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基础建设:目前工人年龄都比较偏大 如何鼓励当代新型工人 将是基础建设行业的硬伤

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计算流体力学:计算机处理速度是瓶颈

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数学, 望月说的好像很有道理, 不过我们看不懂

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许我一生无敌金融 法律 铁矿石

2016-01-11 09:15

经济学:人们出于各种为止的原因选择做出非最优解(自己的利益最大化都不要)

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虚拟现实:

现在只能在二维平面上做三维呈现,没有真正的三维显示器或者显示手段,我觉得都应该依赖于显示技术的革命,什么时候实时全息干板能研究出来,虚拟现实才能真正的走向实用。

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ADNAZ家里蹲大学文学和意淫学博士

2016-01-28 23:43

作家、漫画家、独立音乐人等创作领域有个瓶颈叫“一天只有24个小时”


但是更可怕的瓶颈是——


“鱼。”

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计算机学 :运算速度还不够快!例如运:一颗行星的模拟运算!要再等几十年“量子计算机”

量子计算机学:常温量子比特位数太少!还不能实用!

航天科学:人类还没有出过太阳系!有待更先进飞船的发明?

能源学:无穷无尽的,自由能源还没有得到普及!已经有好几种自由能源。例如:冷核聚变

动力学:曲速引擎还没有发明。关于引擎的三种原理,请参考《揭露宇宙第19集》

空间学:还不能实现对其它维度的访问!以上四种科学如果获得突破将有望造出,穿越时空的机器!


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三氧化碳化学爱好者,大吃货&做饭新手

2016-03-19 09:11

其实素觉得当今各科学和技术领域的似乎有一个共同的瓶颈:没有更好的技术黑箱来缩短学习时间和降低学习年龄要求,导致后学者很多时间都被浪费在重复前人的错误上。

举例:比如光学, 大学基础光学教材理解后可以发现其实初中就可以理解那些概念了,但写成这么艰深的术语大大延后了学习年龄。而且大学生学起来都有点费劲。其实只是很简单的一些道理罢了。

如果能制造推广技术黑箱,也许会有更多新的看法什么的来产生吧,新的、“古怪的”想法对推动进步可是有很大作用的。

当然那个时候民科也会很多,但相比结果而言已经没什么了。

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FelixHJ建筑结构工程师 自然科学爱好者

2016-03-29 14:30

电池技术、火箭推进/航天技术、弦论/统一理论、超导技术、核聚变/新能源、半导体、纳米材料量产、强人工智能等等等等,在现实世界里,人类受到太多物理上的固有极限所限制,很多领域除非有革命性的创新或新发现,否则在固有的体系下是很难再有重大突破的。所以虽然说最近几十年科技发展越来越快,但我并不认为会无限地发展下去,越来越多的瓶颈会在各行各业出现的

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历史学:文献资料的匮乏

中国近现代史:档案资料的开放程度

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可控核聚变——恒星这么大体积才能稳定产生的能量,会不会永远无法实用?

这样的事情会不会发生在所有的文明中?这样费米悖论或许可以被解释,因为没有任何文明能掌握星际间的航行能力。


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化学

很多理论都不明确,感觉学着比较混乱,很多理论解释只是假说阶段,没有想物理学那样有完整的理论体系。

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似有光行教育工作者、唯物主义者

2016-09-05 10:26

中学教育:家长期待的(成绩等)、领导要求的(稳定,成绩)、社会重视的(全面发展)、学生想要的(开心)东西不一致。

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瓶颈就是太复杂了,很难掌握、应用,因为我们的祖先相对于我们现在来说是过着简单的生活,而且是几万、几十万年。可我们现在在几百、上千年的时间中,弄出了那么多知识。真以为我们是万能的,长此下去我们的机体能应付得了吗?当然科技是不断发展的,各种知识会越来越多,合理的应用可能会变得越来越重要,简化生活、简化生产、简化知识,让人类的生活简单化才是进一步发展的基础。

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有一个十分重要的技术瓶颈没有突破。那就是传说中的科学对大众的教育程度。

尽管中国的精英教育和大大小小科学传播媒介(果壳君)都在努力的向大众传播科学。但真正的科学思想却束之高阁。

或许少部分人注意到科普网站中大多数严谨的文章,十分逻辑并带有数据。不过社会上泛滥的假大空还是“蔚然成风”

各种教育机构神乎其神的学习方法,甚至到顶尖高等学府教师的各类讲座(不方便透漏姓名)皆纸上谈兵,不讲数据,没有逻辑,滥用排比,用神叨叨的句子先把学生,家长打蒙,再宣传自己一本学习速成手册,收点广告费,在免费旅旅游,快哉美哉。流毒无穷。

折戟沉沙铁未销....

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计算机领域的瓶颈。。。微观的太多了,宏观上说吧

1.缺少计算机科学发展的目标

可以说计算机领域大多数在走弯路(也许我说的比较夸张)
计算机的方向,初级是全方位智能化辅助人类,中级,有自身完善的计算机生态系统,高级,计算机智能化。

2,因为金钱和人性的问题,出现了发展方向的偏差

目前方向没达到正轨。比如游戏领域,不应该以可玩性为主,游戏要发展成一种新兴工作(并非代练,比如无人机操作,模拟XX环境)
策略游戏可以加入学校的智力/历史/课程系统,通过游戏的内容提升人类的道德教育等等
游戏的方向应该是偏向于思考,动脑,而不是动手和操作----这是计算机的工作

3.模拟系统,计算机可以做到模拟地球/宇宙

计算机是个能模拟仿制生态系统,太空系统的工具,用计算机模拟万物的实验,就像现在建筑之前用CAD画图纸模型再做建筑,人类的很多科学研究通过计算机来模拟。

4.智能化。
这个或许是最近的目标,AlphaGo等等的人工智能出现,应该可以让世界60%的人从工作中解放出来做新职业,通过教育学历的提升,未来科学需要更多人才,只有把人解放出来才能让人类有更多计划,登月,改造火星,自循环生态,宇宙飞船等等。

不过这会淘汰掉一批人类,那些传统的,不学习新知识的人类,他们生命的意义越来越少。在未来高科技发展的世界,多养一批人类是很容易的事,但对人类社会无用的人只是在浪费地球的空气。
不过这必将被传统人士反驳,人类的进化史就是这样。
日心说早在1500年就被提出,因为传统和无知(现在来看是无知,在当时,只是老一辈传统人士还活着,他们死了以后才会接受现今思想)
只因为人们的传统,无知,和接受能力的不足,等到这一代的人都进坟墓了,新出生的人类才开始接受。
其实现在的社会也是这样。一切都会随着老一代的死亡和新一代的出生变得更好,人类寿命有价值的时间只在50-70岁以内,超过了这个时间人的接受能力除了科研工作者都不够,多余的生命只能成为人类社会的累赘,所以追求百岁以上年龄的人,他们的思想水平也要有百年以上,否则不要追求百年寿命。在未来,人可以休假,但没有退休。

说了这么多以计算机角度来看人类未来的发展目标,在计算机研究者角度来看,计算机是一切科技高速发展的基础,是辅助人类其他科学领域发展的核心。
个人认为,在未来各个领域,只要不是最底层阶级,计算机是他们的必修课。
所以又引出一个方向。

5.计算机化繁为简,就像机器语言被汇编语言简化,汇编语言又被高等语言简化,面向对象思想又简化了高等语言
最终会有一个特别简单,让人人都用上最简化的计算机语言,最终达到,只要能与人交流,就能与计算机交流。

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我是做遗传病基因检测分析的,感觉这个行业有个非常大的瓶颈,就是参考数据不足。

很多遗传病都是罕见病,因为基因片段的缺失(父亲缺A段,母亲缺B段,遗传给你就缺AB段),可能导致很严重的表征,此时做家族CNV(copy number variation)分析,还是可以发现。

但也有更多的遗传病难以找到发病位点,根据现有指南(比如ACMG变异评级),找到几百个怀疑有害的变异位点,有的是爸爸传给孩子的,有的是妈妈传给孩子的,有的是孩子自己新发的,那么到底哪一个才是致病的点呢?遗传分析师真的头秃。

还有一个基因的两个位点可能都是无害的(父母均健康),但是结合到一个孩子身上,他就出现了疾病表征。这种情况叫“复合杂合(compound heterozygous mutations)”。相当于把几百个可疑位点还要排列组合一遍。

所以我渴望更多的参考数据呀!如果能有先例可以参考,那么我的结论会既准确又迅速。中国人的遗传病能参考美国人的基因数据吗?能,但是会有很多误导,就像那颗乱跑的质子,谁也不知道这个结果是不是她在捣蛋。大部分中国的罕见病患儿都已被丢弃,哪里有他们的数据呢?没有这些数据,后来的父母/孩子就失去了参考。

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计算机方面,人工智能算吧,主要不知道意识和智能这一系列的玩意到底怎么实现的。
其次,就硬件方面,计算速度还是不够快啊。比如说实时模拟真实的光线照射效果,现在的显卡比需要的运算能力弱几个数量级。

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