IDL和Python的速度,哪个会快点?

IDL VS. Python了解到的说法是:
IDL
Faster for small arrays;
Slower for large arrays;
Array functionality less powerful;
Python:
Faster for large arrays, better support for memory mapping;
Small array performance slower

基本选定Python了,不论是代码的简洁一致还是python的开源自由都很合我的心意。
但有必要学习IDL吗?IDL速度上有优势吗?
如果IDL没有明显速度优势,对我就完全没有吸引力了。

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3个答案
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支持者: Steed 非乌龟

俗话说的好:不要过早纠结性能
一定要纠结的话。。其实python有第三方库比如numpy来解决性能问题,还有变种CPython、PyPy等编译型的python。。。
总之就是不用管语言本身,这是水到渠成的事。。

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支持者: 章鱼喵.时见疏星

本人也曾经有过类似纠结,当时也调研了很多不同语言的性能问题
但调研结果是不同的数值过程有着不同的表现(似乎是各有胜负,IDL占优)
但是并不确定自己需要哪个数值过程,出于对IDL语法的讨厌,
选择了Python+numpy+matplotlib的组合

唯一进行过的实验就是matlab算大矩阵的乘法比python快(O(N^2)?)

最后事实证明就我那个工作的计算量,到后期笔记本跑一次也就3个小时,
也有点不能忍,但是整个开发|Debug|软件维护过程非常的顺利

如果不是“大规模”数值模拟,python足矣

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cobin植物学,生态学,原理控

2017-02-23 15:29

python 的矩阵运算快。

IDL太吃内存

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