新建的气象监测站和老的比有什么缺点?

像这条新闻里说的,气象站如果附近的条件被改变了,会对天气预报的精确程度有什么影响?现代城市高楼起的快,对局部气候造成影响本来就是客观事实吧,最终目的就是要预测一片水泥森林里的天气活动,既然人类活动的影响不可避免,为什在城市里人为地辟出一个空旷场地监测反而能测量得更准呢?
http://news.sohu.com/20131217/n391932067.shtml
另外,像下边新闻里说的,为什么气象站迁址,历史观测记录断掉了就说气象站废掉了呢?气象站点的历史记录是不是对于基础研究意义更大一点?监测点普遍监测历史不长对当下的预报准确性影响很大么?
http://news.daynews.com.cn/tyxw/1748543.html


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2个答案
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volley气象学博士生,传统武术爱好者

2014-01-09 00:59

气象站的观测现阶段的直接目的还是为了给天气预报模式提供初始条件,现在的模式分辨率还处在几十上百公里的尺度,也就是说一个气象站要代表上百公里见方的区域。就算现在最大的城市北京纽约,在模式里面还不到一个点的大小。
要代表上百公里见方的区域,自然要把几百米之内能影响小尺度天气的因素消除。如果附近有一个大楼阻挡,那么气象站测到的风就会受到楼房阻挡的湍流影响,温度受到车流尾气加热的影响,完全不能代表整个区域的平均状况。所以必须要有一片空旷的地方,测量到的要素才能反应自然的天气情况。而整个城市对天气的平均影响也会反映在里面,而不是一两个楼房对测量结果的直接影响。
不管建在那里,气象站的测量结果总会带有局地的影响,比如海拔高度等。在做长期序列研究的时候,我们一般只研究序列的变化情况,所以局地的影响被认为是固定不变的而不会给结果带来太大误差。一旦气象站迁移了地址,局地影响发生了变化,长期的时间序列中就会在这个时候发生一个小跃变,对研究气候变化的人来说是灾难性的,因为你不知道这个变化是气候发生了改变还是因为站点迁移带来的。现在国内有不少科学家在做站点迁移前后数据的归一化,尽量消除站点迁移带来的观测序列跃变。

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天气预报目前主要是靠经验,那么就需要大量资料积累

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