天气预报的准确率为什么无法达到100%?

现在不是有卫星云图,大型计算机吗?为什么不能达到100%了?

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11个答案
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我在别的地方貌似有一个相似的回答。。。
预报误差的来源主要是初始误差和模式误差,模式误差包括模式物理框架和参数化过程的误差。
初始误差的话,@zzzhu 有一个解释,但是TA没包括现在事实上的观测网,还是相对较粗的,就算是卫星云图,那个不是完全准确的啊亲,卫星观测到的是各种波和辐射,我们看到的云图都是反演算出来的啊,这里面都是技术活,也不能保证是“真值”啊,而且模式转起来的时候需要的初始场,不仅仅是云图这么简单,并不是卫星观测资料一种就足够的。
而模式误差,就更大了,比如说分辨率,如果模式的分辨率是1*1(经度*纬度),那么1度以下的那些物理过程我们怎么来描述呢?我们只能用一些经验的函数之类的进行一个近似,即使分辨率提高,比如0.5*0.5,仍然有0.5度以下的尺度的物理过程啊,也就是说次网格系统的描述,是一个很重要很关键的科学问题。

而且你说的这个准确率,其实评判一个预报做的好不好,也有很多标准的,比如说降水,预报下雨或者不下雨可能就算你报对了,至于降水究竟有多少,可能没去衡量;比如环流形势,人家可能就去做相关,所以预报结果的评判,也是另外一个科学问题吧

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zzzhu这家伙很懒很懒

2014-03-10 11:19

天气预报的准确率达到100%,意味着预报的天气数据与事后测量的完全吻合,即在任何时间任何地点的温度、湿度等都分毫不差。且不说天气是在变化的,环境是在变化的,就算是测量一个不变的东西都会有误差呢,何况预测。所以你认为天气预报的准确率达到100%是可能的吗?
另外,把几百上千万平方公里的面积在小小的卫星云图上显示出来,你觉得准吗?我们一开始获得的数据就不够精确、完整,对天气变化的规律也没有完全掌握,计算机的计算能力再强,也不可能得出没有偏差的结果。相比之下,用不够精确的降水概率、温度范围等作为预报,才更加符合客观实际。

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小新气象台旅游管理学士,气象爱好者

2014-03-10 12:49

@zzzhu 的答案大致是对的,简而言之,由于科学技术不够先进,我们并没有完全掌握天气变化的规律,大气运动受到各种因素的影响,加上天气预报本身预报范围较大,对于中小尺度的天气不好把握,因此预报很难做到完全正确。
另外,天气预报的完全准确,有赖于科学的完全正确。天气预报本身就是不完美的科学,或者放宏观一点说,大气科学本身就是一个很年轻的科学。在上世纪50年代,我国的气象事业也才刚刚起步,天气图的绘制、气象数据的统计计算等均需要人工完成,甚至在有些地方,我们的天气预报还是停留在预报员自己“观云测天”,别说一个星期之内的预报,就是2天以上的预报都要考虑再删。而短短50年,我国的短期天气预报准确率已经达到了80%。2010年中国省级气象台的24小时晴雨定性预报准确率平均也达到了81.3%。
在本身的对地球的研究中,我们就假定了很多理想的东西,但是有些东西本身就是人们的“一厢情愿”,地球的规律本身就没有研究透彻,就不太可能知道对未来百分百的事情。对天气预报准确性的追求,是所有气象工作者不懈努力的方向。关于计算机的问题,还是不要完全迷信它,大型计算机毕竟也是人工制作。大气是遵从一个流体运动的,我们利用数理、物理为基础科学,要把大气的运动方程列出来,再经过大型计算机的计算,加上得出的结果还要经过预报员的再次订正(暂且不论订正是否正确),其中都含有人的因素在里面。为了防止气象数据出错,有时候还会引用人工观测的数据,更加深了预报的不确定性。我个人一点比较粗鄙的意见:凡是含有人的因素,就不可能做到完全正确。人的因素越多,东西就越不太准确。

扩展阅读:

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    混沌啊。而且天气预报这件事情本身会对天气造成影响,预报的精度越高产生的干扰可能越大,所以100%的准确是不可能的。

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    我觉得天气预报还行吧,至少24个小时以内基本准确,有这个水平就行了,再高恐怕成本和收益不成比例了,未必要继续深入,当然,如果特殊行业需要更精确的那倒是需要继续深入的,反正对大众而言足够了。

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    晴天一叶骨科主治医师

    2014-03-10 16:51

    因为任何人都无法预估巴西的蝴蝶什么时候煽动翅膀。

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    地球大气是一个混沌系统,对混沌系统进行100%的预测是不可能的事情。。。如果可能那也不是混沌系统了

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    因为数据预测所需要的数据不能100%的观测到,很多小细节最后说不定都会引起环境的大变化(蝴蝶效应)

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    万万没有想到正确的浪费剩下的时间

    2014-03-11 21:55

    我就问一个问题,什么预报的准确率能够达到100%?

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