外层渗出性视网膜病变为什么会造成图中这种情况?

网友回帖拯救了小女孩的视力

Tara Taylor在Facebook上贴出三岁女儿Rylee Taylor的这张相片后,她的朋友们从中发现了不对劲的地方。大多数人可能会猜测这个“发光”可能是相机的闪光灯造成的,但Taylor的一些朋友们了解这并不寻常,马上指出了异常。他们说“虽然这很可能是闪光灯之类造成的,但最好还是带她去检查一下,因为这很有可能是眼睛自身的问题。”
Rylee最终被诊断为外层渗出性视网膜病变(又称coats病)。Coats病是一种非常罕见的情况,它有可能会导致单侧或双侧视力的部分缺失甚至失明。幸运的是,如果及早发现视力损伤是可以避免的。
医生说主要问题在于Coats病的症状很难发现,甚至对于正在患病的人们。单侧眼睛的视力会逐渐恶化,然后“转移”到另外一只眼睛。Coats病的受害者通常年纪都比较小,他们常常很难察觉发现了什么异常。往往等到发现就为时已晚了。
感谢社交网络分享的力量,让Rylee Taylor能够及时得到医学关注和有效治疗。

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6个答案
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正常人眼视网膜是橘红色的,当瞳孔比较大的时候,光照到眼底反射回来,显示出眼底视网膜的颜色,于是出现照相里常见的红眼。比如Rylee 的右眼的反射光。
Coats病会在视网膜下渗出一些闪亮的细小结晶,并且有视网膜的脱离,于是从瞳孔中间的反射光颜色变成了黄白色。

如果发现照片或者看到孩子的眼睛里,瞳孔区是白色的,要去医院检查,有很多疾病都可能表现成『白瞳症』,有的相对好治疗,有的治晚了会有生命危险,比如视网膜母细胞瘤。

#突然想到,是否有做机器学习的好人,把社交网络上所有的人脸照片扫一遍,筛查出白瞳症的孩子们呢?

大概解释一下过程:
1. 用人脸识别的库找到并且标记人脸。(这里有个清华团队face++做了云端api:http://www.faceplusplus.com.cn/
2. 找到眼睛
3. 找到角膜,也就是黑眼珠和白眼珠交界的边缘
4. 找到角膜的几何中心。
5. 正常人眼的角膜直径在12mm左右,瞳孔直径在2-4mm,所以找到以角膜的几何中心为圆心,1/6角膜直径为直径的椭圆,(垂直径和水平径分着找)
6. HSV颜色空间中,距离白色轴越近,距离黑色端越远,距离红色角越远的,危险度越高。
7. 危险度高于阈值的,记录社交网络ID
8. 提取照片中的人脸双眼部分,剪裁后交众包人工审核,剔除墨镜、反光等造成的误报
9. 剩余的阳性结果,记录在案。在社交网络该ID下留言,建议眼科检查,并引导至数据库登记,随访。

大概可以挽救成千上万儿童的眼睛乃至生命吧

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@chemhack 提示:需要注意的是对于罕见病,这种大规模的筛查可能错误很多,例如:
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E5%AE%9A%E7%90%86#.E5.90.B8.E6.AF.92.E8.80.85.E6.A3.80.E6.B5.8B
我个人认为,这种基于网络的大数据筛查成本远比流行病学的调查要便宜得多,能够提示潜在的患者前往医院进行检查,相对于白瞳症产生的严重后果(失明甚至丧生),即使错误率较高,从经济学的角度考虑也是划算的。

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还好还好
我还以为是视网膜母细胞瘤呢

万幸

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这个点准备看完了睡觉,发现一看这图,觉怕是不好睡了。

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