人脑的计算速度能够和超级计算机比么?

看了魔禁,河马说一方通行能够和超级计算机拼计算。这个放现实社会可行么?

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27个答案
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LePtC物理学博士生

2014-10-01 00:43

要拿一方和超算比的话,你得知道一方用的算法是什么 …

专注娱乐的度娘百科是这么说滴:

“操纵”跟单纯的“反射”不同,必须要计算“变更前的方向”与“变更后的方向”,所以是相当麻烦的一件事[22] 。因此,一方通行的能力也有其限度,譬如只能操纵全学园都市的风[35]


从第一句来看,一方用的算法很像是矩阵变换。(一本正经地胡说八道开始 →)你知道为什么一方的反射是原路反射而不是更自然的镜面反射吗?因为原路反射矩阵就是简单的负一单位阵,而镜面反射需要根据反射面的方向计算 Householder 矩阵,计算量就大得多了 …所以一方只需要始终在身体表面布满负一单位矩阵就可以反射常开了。而操纵的话需要先根据变换前后的矢量求出变换矩阵,然后再作用到矢量上,这个运算量的确比反射要大(原来河马数学也学的相当好嗯嗯…)

一方的运算操作可以达到原子级别的精度(曾对最后之作手动刷系统 …)如果他操纵学院都市的风也是原子级别的话 ,一方的运算能力完爆现在的超算水平。目前的超算做 N-body simulation 最多也就是 10^12 个粒子的量级,而阿伏加德罗常数是 10^23 的量级,而且人家还是实时动态并行计算的 … (谁能解释一下他是从哪里吸收能量和负信息熵的 …)

原子级别有点太浪费了 … 如果是计算城市的风的话,用有限元模拟空气的流体力学就可以啦 ,这个超算是完全可以胜任的(一方学过流体力学?谁知道呢,说不定人家是玩着玩着自己就总结规律建立了流体力学 …) 所以还是换个事件来比较吧。刷系统那次,一方进行电镜级的精密操作,运算能力也是满负荷运行滴:

对照感染前的数据 把多余的数据全都消除就好
哼 太简单了
对照感染前的数据
对照结果代码数量……357081
把这些病毒代码全都消除 这小鬼就能回到一周前的状态


一方遍历所有神经元比较代码差异几秒钟就完成了(谁知道是不是剪镜头了呢 …)然后刷系统的速度大约是每秒消除 2400 个代码,按神经元 10~100μm 级的尺寸来算,每次修改的原子数在 10^15~10^18,总的运算能力接近 EFlop/s 的量级(卧槽居然跟目前全球的超算水平持平,河马你又硬科幻了一回?…)

P.S. 还忘了一点,那个世界也是有超级计算机的 … 就是树型图设计者,计算全球大气层所有空气粒子的动向,以一个月为单位精确预报天气,神马蝴蝶效应非线性动力学混沌都是浮云 … 所以树型图设计者完爆一方通行,就是后来被打坏了 … 不过后来一方也被打坏了 …


(哔——,以上回答由 狸PC 计算产生~)

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方弦科学松鼠会成员,信息学硕士生

2014-09-30 22:58

要看算什么……比如说认出照片里有没有猫(或者类似的动物),那人脑的计算速度绝对能跟超级计算机比……但是如果要算个密码什么的,那当然是超级计算机比较快……

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跟计算机比找内涵图的亮点,计算机绝对完败

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总觉得不是电脑不够快,而是程序员太不给力,写不出合适的程序来。

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拿神经网络和逻辑电路比谁快就是耍流氓。

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支持者: sunny023 MXK...

我觉得应该是没有可比性的,计算机擅长做重复性运算量大的计算,不出意外不会出错,但没有任何创造能力,没有学习总结能力(机器学习也不算,那只是依靠人给总结好模型),而对人类而言,无法准确记住一堆数据,也没办法保证每次对这些数据处理的结果是准确的,但却能以不可思议的方式解决计算机解决不了的问题。

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支持者: simonkth

计算机,超级计算机,都要先输入算法,才能和人脑比拼,但是人脑可以自己产生算法,解决各种问题.

有算法的情况下,电脑比人脑强得多.
没算法的情况下,电脑就是个傻子.

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你要看比什么 ,跟电脑比三维识别, 下围棋,比推理能力
抽像能力,上下文理解, 这些电脑弱暴了

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如果输入你所有的条件、要求和A、B女的条件、要求;然后让超算和你比一下哪个比较适合做你的太太,那么超算基本上是瞬间嗝屁那种。

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支持者: Leon胡子没刮-信

人脑大约有几百亿个脑细胞,每个脑细胞大约有几百条脑神经,每条神经上大约有几百个突触,拥有大约2.88x10的16次方每秒的计算速度,现在世界第一的超级计算机连人脑的边都没到,看到这你应该知道人脑的恐怖了吧。

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支持者: _貓咪花花

模糊的计算还是人脑厉害吧。。
现在谁能造出平衡性跟愚蠢的两脚兽一样机器人?

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_A_C_E_B_跃进屯地质本科单身狗

2014-10-03 17:05

这个还真不好比较,现在的超算在纯数学计算能力上肯定秒人不然要他何用,但是如果让他设计东西或者进行一些高级任务那肯定还是人脑厉害。比如说python和C相比,C在运行速度上要比python快不知道多少,但是这缓慢的python现在却成了IT界的新宠,所以不能光用速度来评价系统。关于这个可以看看侯世达的《GEB》蚂蚁赋格那部分的说明。

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1乘以五十亿个1 你说谁快.....................................

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得看比什么,纯数学或逻辑运算,人是比不过的.但电脑还不能产生自己的感情,想法,也没有独立的创造力

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Alulull神经科学博士生

2014-10-05 13:43

我觉得人脑的优势是模糊运算和并行操作 某种意义上比算得快要碉堡得多

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不能。人无法胜过人类制作的东西,否则人就不用制造这样东西。

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其他我不造,但是我非常清楚正常人的脑子可以操作身体愤怒的打爆电脑,不过到手的电脑我才不会打爆

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分算什么。算那种简单重复性的,或者规律,结果正确与否都非常清晰的事,计算机完胜。但稍微有点带有主观感觉和模糊色彩的东西,计算机就不行了。比如,从1000张照片里,找美女。

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V月雨程序猿在路上

2014-11-06 23:33

看哪方面,数字运算的话,别说超级计算机,一般家用计算机都能把人虐个半死。

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纯粹数学计算当然电脑快,但是在图形识别,逻辑,什么的好像就不行了

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我个猪物理控 会计

2014-10-05 03:56

人能造计算机,计算机造不了人。

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模糊运算和并行操作,有人已经提了,那么就再说个比较惊人但是显而易见的案例。
【伸手去拿桌子上的一个杯子喝水】
这是多么简单的一个事情就不用说了,想来几乎没有什么人会做不到,除了视觉障碍者和大脑障碍者。
但是,你知道这个动作的大脑运算过程吗?
1.双眼获取两幅分辨率相当于由5~10亿像素数相机拍摄的位图
2.神经信号数据传入大脑,通过3D建模以双眼视轴计算出杯子相对于人的空间方位
3.计算出“伸手——停下——握手——拿起——移近——侧翻——喝水”时全身六百来块骨骼肌,万亿左右各骨骼肌细胞的在每一个时间点收缩/舒张的程度与顺序数据
4.数据输出到全身,喝水

换成计算机,做出这样的一串运算,怎么说也是个几万亿的计算量了吧?
而这一切计算只在一瞬间,不到0.1秒间就已经完成,并且还不算神经传导过程中的时间耗损。

事实上,这也是机器人技术的大瓶颈。如果没有人脑的神经网络的计算方式,使用传统的纯逻辑算法,机器人不是造不出,但是那样的机器人做一个拿杯子的动作都需要超级计算机级别的计算量。

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Jane_VolterraJack of all trades, mast...

2014-10-04 11:42

那要看算什么吧...
算复杂的definite integral,人脑甘拜下风...
但是如果要scan并理解一个普通房间里的物体,计算机似乎还做不到...
做繁琐的数学题或者下i chess,人脑不是ai对手...
但要是在原始森林里存活的话,人还是比ai厉害不少的...
毕竟我们看到老虎来了下意识就要逃,ai要从一堆难以理解的曲线里分辨出老虎在哪里的时候,我们已经在几十米上百米开外了...

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