IBM Watson现在发展到什么程度了?有哪些具体的应用领域和实践呢?

自今年CES之后开始关注Watson,发现Watson不只是问答机器人那么简单,早在2011年就在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中击败人类。希望懂人工智能、认知计算,或者对IBM Watson有兴趣、有认识、有接触的老师能够赐教,分享一些IBM Watson的发展成果和实践。

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29个答案
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IBM Watson很多资料,包括开发云都是支持英文的,感兴趣的可以参考这些网站:
在 Bluemix 上使用 IBM Watson 创建自然语言问答系统
http://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-watson-films-bluemix-app/

IBM Watson Developer Cloud
http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/

认知存在于人类所做的几乎任何活动中,比如语言理解、感觉、判断、运动技巧、学习、空间处理和社交行为。我们越来越期望所使用的机器能表现出相同的认知行为。IBM Watson 代表着向认知系统(一个新的计算时代)进军的第一步。除了使用编程计算,Watson 拥有 3 大让它变得真正独一无二的功能:
1.自然语言处理 (Understand)
2.假设生成和评估(Reasoning)
3.动态学习(Learning)
三大能力简称URL。

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之前在一个研讨会上,碰到一个IBM做watson的,简单聊了下,凭记忆来说哈。。。

Watson能够支持如下方面,包括但不限于:

  • 理解自然语言
  • 大数据的理解和分析
  • 动态分析各类假设和问题
  • 精细的个性化分析能力
  • 在相关数据的基础上优化问题解答
  • 在短时间内提炼洞察、发现新的运行模式
  • 在迭代中学习,探索优化的解决方案

云端开发平台,支持生态发展

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楼上有一个对Watson理解语言、语义的描述,说它像打怪说的很恰当。简单来说,它的原理可以分为这三个部分。

Watson 如何提炼洞察

分析非结构化数据:采用自然语言处理技术理解语法和语境

理解复杂问题:评估所有可能含义,然后确定问题含义

呈现答案和解决方案:根据找到的支持性证据和高质量信息作答

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虽然IBM并没有做消费类电子产品,但是今天在美国拉斯维加斯会展中心举办的2016年CES(消费电子展)上,IBM首席执行官Ginny Rometty(罗睿兰)提出与运动装制造商Under Armour公司、软银机器人pepper(珮珀)以及更多公司建立战略合作伙伴的关系,这使得更多的公司可以使用IBM的Watson(沃森)机器人学习算法以及AI(人工智能),来管理更多智能和更人性化的APP(应用程序)以及其他的服务。这是IBM的Watson(沃森)进行拓展的最新举措:今年年初该公司就开始建立了认知业务解决方案部门,并在德国成立了一个独立的物联网中心。在今天的舞台上,Ginny Rometty(罗睿兰)还指出,IBM已经进行了一些收购,来建立其专业知识和数据库。

Under Armour公司说,它将把Watson(沃森)使用在其健身和健康的APP(应用程序)上。它记录健身和健康的APP(应用程序)新版本,首次推出是在一年以前,主要是作为活动聚合器和监控器(从颚骨,Withings和Garmin以及自身打扮来统计数据),现在开始将包括不同的AI(人工智能)功能。

这些功能中的第一个功能将是一个“仅仅像我”的功能,将记录用户的数据,然后结合匿名的其他人提供的有关用户个人表现的一些见解,并由此提出建议。之后,该计划是包括像Siri这样的个人教练,称之为认知教练系统。从本质上讲,主要是根据你已有的活动、睡眠和营养数据,并提供有关如何提高你的健康的相关建议,然后就是记录现在你要做的事情。

记录只是IBM和Under Armour公司的第一步,该公司说,还计划创造一个针对运动员的APP(应用程序),使其进入IBM的数据池,能够使得IBM正在积累的大数据库更加丰富,(有时通过自己的Watson(沃森)应用程序来摄取数据),这将包括一些非常有趣的数据,如天气对表演和训练的影响(个人认为这里IBM应该收购了气象公司)。

“当涉及到数字健康和健身的跟踪时,在过去的十年里,一直在对数据进行收集,” Kevin Plank(凯文普朗克)说,Under Armour公司的创始人兼首席执行官,在一份声明中这样说。 “我们现在已经到了这一步:一些改变正在发生以及消费者正在从该信息中要求更多。”

在这方面,“战略”真正意味着什么呢? IBM公司说,两家公司都将奉献员工、技术和资源来发展这个认知教练系统。

来源:
http://www.1hjqr.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=8&id=780

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看到上面有人提出,IBM应该收购气象公司,没错,IBM的确收购了一家天气公司(the Weather Company,人家名字就叫天气公司)。

现在“地上的事”已经“打”得差不多了,资源的分配也已经基本成定局,难道就没有人从“埋头看地”调转到“抬头看天”,想到“天上的事”吗?从你呼吸的每一口气有没有雾霾到出门要不要带伞,从飞机会不会延误到物流货运会不会准时送达、要不要保险,从海上会不会起风浪到这个农忙季节要不要请外援来帮忙,从期货白银会不会涨价到铁矿石会不会因为暴雨而运不出来造成价格上涨等,都和天气有关。现在这些事有了一个有点“冷门”而又时髦的名字叫“天气经济”。

我知道这个名词是在今年3月汉诺威举行的CeBIT展览会IBM公司的展台上,当时负责解说的何佳提及了这个名词,天气经济泛指与天气有关的经济活动,词虽然有点“冷”,但事实上这事一点也不生僻。当时在汉诺威参观展台的有一位中国某大型集团公司的CEO,他在现场询问了IBM某套大数据分析软件能不能帮他算出更精准的天气,因为他集团旗下有物流公司而且还涉及海洋运输,天气对其公司业务影响很大,他需要实时精准了解天气的变化甚至到几公里的范围内。广西某市气象局副局长也曾对记者透露,其实想在气象机构有许多的B2B的业务,为细分的客户提供更精准的气象服务。

大到公司经营、体育赛事、城市治理、国事活动小到每一个人出门出行都和天气发生关系,有关系就一定会有经济学就一定有生意可以做。Weather Company这家公司经营的正是天气里面的生意,而且他的客户遍及全球,涉及各个领域,除了电视天气预报这部分资产部收购,IBM将Weather Company的全部业务全拿下。

所以Weather Company找到了IBM,因为看重IBM在大数据的分析能力、数学积累,于是Weather Company成了IBM的客户,再后来Weather Company和IBM成为了战略合作伙伴,再后来就有了10月28日的20亿美元收购。据介绍Weather Company经营者美国第四大的移动应用,每天处理260亿条云服务查询,公司的每天能够分析来自三十亿个气象预报基准点、超过4000万部智能手机以及50000次飞机航班的数据,为媒体、航空、能源、保险和政府部门等5000多家客户提供广泛的、数据驱动的产品和服务。

天气经济和IBM公司的转型

事实上,IBM看好天气经济、进入天气数据经济领域、买下Weather Company不是一个孤立事件。在此之前,IBM在全球有一个庞大的“绿色地平线”计划,这个计划也与天气也有关联。“绿色地平线”计划的核心有三个部分:一是推进清洁能源的利用;二是推动节能减排、产业转型升级;三是进行空气质量的精准管理。创造绿色的世界,从绿色地平线的三个维度看,彼此紧密相关,其中两个维度都和天气有紧密的关系。在绿色地平线项目中,清洁能源利用是很重要的部分,太阳能和风能发电之所以不能够成为能源主流,很关键的原因是不稳定,利用率不高,因为很多事情是“老天爷”说了算。精准预测、合理调配,就有可能提高可再生能源的利用率。于是IBM集结IBM全球12个研究院的“精良资源”一起来联手攻关绿色地平线的“三大困局”。

报道来源:

http://www.cena.com.cn/2015-11/02/content_303918.htm

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Davisen读过新闻 学过经济

2016-02-23 15:45

其实从IBM网站上能找到一些Watson工作原理的资料,其实重点还是语法、语境和语义的分析,这个技术也不是那么简单的,之前百度曾表示它的Deep Speech语音识别技术已经超过了谷歌和苹果。具体而言,Deep Speech在嘈杂环境中的表现好于同类技术,例如汽车内或人群中。由于可以大大提升实际的使用效果,因此这项技术显然十分关键。吴恩达表示,在嘈杂的背景中进行测试的结果显示,Deep Speech的错误率比谷歌语音API、wit.ai、微软必应语音和苹果Dictation低了10%。

其实语音识别的难度就像游戏打怪,可能最难的是识别的最后零点几个百分点,另外,人说话的语气、语境和嘈杂的环境都是语音识别的难点。

理解语言是第一步,确定语言的含义是第二步。最后一步是提出可能的答案,进行评分式的评估,得分最高者就会是Watson给出来的最终答案。

描述还是比较浅,如果要了解技术细节,估计要得IBMWatson团队的人来解释了,不过这种技术内涵,能说清楚的人的圈子就太小了。

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看到前面有人谈到IBM 收购气象公司(the Weather Company),虽然说了很多,但是没有点到核心。

其实IBM收购weather company,是要把气象做成一种IT服务,气象公司收入IBM,最显著的作用是,这个平台将驱动 IBM 进军数据服务的更广泛行动以及Watson物联网业务。收购气象公司将给 IBM 的系统带来巨量数据,这个系统中包含了 IBM 所宣称的数十亿个物联网传感器。

现在至少已经有 500 家公司正在对基于Watson的机器学习数据加以利用,应用跨越了医疗保健、旅游和零售服务等领域。IBM 的想法将是,利用天气公司的数据集为这些领域的公司提供更多的智能分析。(这可以说是,把气象做成了一项 IT 服务。)

比如,天气公司的气象数据平台能用来获取汽车数据,比如速度、行驶里程、轮胎压力以及其他诊断信息或更宽泛的交通条件,然后把信息反馈给汽车制造商以研发未来产品;包括给保险公司,让其能为每一个司机打造不一样的保险计划;或者是提供给司机和汽车本身来把车开得更好一些。

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两家公司已经涉足以Watson(沃森)为基础的应用程序,如Ampsy,它提供了一个平台,来分析社交媒体的品牌形象,还有就是SparkCognition,该公司提供安全分析。

Ampsy做了很多关于音乐和娱乐行业的工作。“我们意识到所有惊人内容的背后,其实是有大量数据的,”Jeremy Gocke(杰里米)说,他是创始人兼首席执行官。

Watson(沃森)是Ampsy分析平台的一个自然匹配,根据Jeremy Gocke(杰里米)。我们的目标是任何人都可以在现场活动中,分享或产生社会内容。

例如,考虑到一个交流或直流音乐会,Jeremy Gocke(杰里米)说。每一个演唱会场地,都使用了GPS定位。该系统可以实时抓取社交内容,为规定范围内的用户。所有的社交媒体帖子是在一个旅游网站共享。使用Watson(沃森)驱动分析,个别“超级粉丝”可以被识别,并给予免费的后台通行证。

Watson(沃森)可以把它带到一个新的水平,通过使用Watson(沃森)视觉API,能够在大事件中拥有品牌的视觉识别。在这种情况下,Watson(沃森)通过与数据库的标志比较,沃森可以学习一个品牌的名称或标志,甚至是一些品牌。

“品牌正在不断超越品牌,”Jeremy Gocke(杰里米)说。“品牌正在成为体验。”为此,一个品牌命名的产品可以融为一个事件,任何都出席活动的人,都可以展示具有亲和力的品牌,或者品牌可以显示人群有亲和力。

Ampsy还没有办法单独使用其分析平台,提供这种类型的经验,也不可能为人类提供同样的评价。Jeremy Gocke(杰里米)说,只有沃森的AI(人工智能),能够应对这些挑战,可以提供解决方案。

同时,SparkCognition使用AI(人工智能)作为其安全事件和事件管理(SEIM)平台,它的“认知见解”系统超出了人类安全分析师。

“当暴露数据时,这些算法能够自动生成基本机制的典范,” Amir Husain(阿米尔侯赛因)说,创始人兼首席执行官。

并且把Watson(沃森)作为SparkSecure的顾问,允许更多的数据被处理,绘制一个企业的IT环境。Watson(沃森)则“允许最终用户更多地了解问题和解决问题。”

安全是一个永无止境的动作反应周期。坏家伙们开发了一种新的黑客攻击。好人们开发了一个抵御攻击系统。这样一来,“我们不断地增加更多的内容到Watson(沃森)数据库里,” Husain(侯赛因)说。“我们生活在一个充满活力的环境中。”

此外,Watson(沃森)的优势开始发挥作用:规模,自然语言处理,以及灵活的学习能力。如果没有Watson(沃森),SparkCognition的开发者就必须要建造无尽的诊断树,希望能有合适的关键词,覆盖到每一个安全应急情况。Watson(沃森)关于询问问题的精度是不需要的。用户不需要“猜”出了什么问题,才能提出正确的问题,以得到正确的答案。

来源:
http://www.1hjqr.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=8&id=751

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不少人提到了IBM Watson涉足医疗。结合题主提到的CES,其实本次IBM在CES上除了合作发布Pepper,在医疗方面也有最新的动作。通过与Pathway Genomics合作,发布了由IBM Watson支持的Pathway Genomics OME™应用的Alpha版本。

这个版本借鉴了来自用户独有的基因特质、健康习惯、来自GPS和可穿戴健康监测设备的数据,以及来自用户Apple Health Kit的信息,提供准确且可行的健康方面的建议,相当于是把可穿戴设备和基因信息的数据融合起来,观察用户的健康情况,做到对不同人的精准医疗。这样的话,以后网上那些每个人一天能喝多少杯咖啡,能吃多少热量的食物不会发胖,都会有个人的标准,而不用再去看那些帖子了。。

其实国内之前就有公司提出概念,要用可穿戴设备来提供个性化的健康服务,要连接一切,不过从实现来看,基本就是计步、计睡眠时间、测血压这些的,要真正实现那些个性化健康、诊疗的概念,还真需要有点技术和“互联网思维”。



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做旅游的,之前领导分享一篇文章,我上来搜搜,没想到还真有人讨论这个IBM的华生……看了上面的回答,还有点收获,也把手头这篇文章分享一下:

IBM Watson 认知技术进入旅游科技市场

美国德州奥斯汀的旅游智能搜索公司 WayBlazer 继去年5月份获得了 IBM Watson 认知计算技术的授权后,试图将该技术模型引进旅游行业,前者近日迎来了其首位大客户。

Trisept Solutions 是首家将 WayBlazer 系统整合入其旅游代理商技术平台的第三方供应商,该项合作计划将于今年2月份正式实施。

由 IBM Watson托管的 WayBlazer 平台,能够识别旅游搜索的自然语言,并向用户反馈个性化的旅游推荐。

对 IBM Watson 而言最大的卖点在于,其已收集了海量的数据点,而这些数据点并不存在于原有的系统。

Xcelerator 技术将接入 WayBlazer 平台,以便旅游代理研究并预订(按 WayBlazer CEO Felix Laboy 的说法,“像和人对话一样地与系统互动”),并接收目的地旅游和邮轮假期的推荐。

Trisept 表示,组团旅游和邮轮业务亦将于今年夏季加入该平台。

Laboy 补充说:

“Xcelerator 将帮助旅游代理商成为熟悉更广阔领域的全球旅游专家。”
“正是该项技术,帮助用户摆脱了搜索海量数据点的精疲力尽。”

WayBlazer 去年2月份任命了原 Sabre 的高管 Felix Laboy 为 CEO,5月份又获得了由 IBM领投的500万美元A轮融资

来源:

http://www.traveldaily.cn/article/98670

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大家应该都知道“深蓝”吧,就是那个在97年战胜了国际象棋冠军的超级计算机。现在的Watson要比深蓝厉害多了。深蓝只是在做非常大规模的计算,它是人类数学能力的体现,而Watson却能理解人类的自然语言,也就是说即使人们有时正话反话,或用反讽、双关等修辞,Watson也能正确理解语义,这都是“深蓝”做不到的。Watson存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料,还具有强大的理解能力、逻辑思考能力、和学习能力,更加智能。如今,Watson的应用领域十分广阔,包括医疗、体育、销售等等。

其实IBM Watson的应用领域应该很广的。记得年前在朋友圈看到Watson在音乐创作方面的应用,实在觉得Watson还蛮强大的。每秒就能阅读8亿页内容。而且它还有推理判断能力,现在的人工智能越来越接近人类了。

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本人平时挺关注TED Talk,就像TED的所说,这里充满了值得传播的ideas。但TED上内容真心很多,不太容易找到你想要的。据悉,有了Watson,只要你用正常的人类语言问你感兴趣的话题,比如“有更多钱会让我更幸福吗?”Watson就能通过分析每个视频里的概念,在播放列表中的选出有关的视频短片,多角度解答你的问题。具体内容大家可以看TED的博客。

http://blog.ted.com/ted_ibm_watson/

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Watson曾经名噪一时,就是因为在Jeopardy!节目中的表现,这几年,Watson都会有哪些进展?在电影院还看到了IBM 认知商业的广告,它与Watson是什么关系呢?

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媒体提到Watson能当厨师的事吗?

IBM Watson还在和美国烹饪教育学院合作,联手开发出“机器大厨Watson”。在 2014 年的西南偏南大会上,IBM 就派出了一台Watson美食火车,食物都是算法写出的菜谱做成。之后,这些创意菜谱汇编成册,取名《Watson 大厨的认知烹饪》,15年4月起在亚马逊上开售了。想要理解Watson的工作原理就得先知道“机器大厨Watson”是什么。简单来说,这是一个计算机程序,“Watson大厨”通过学习 35,000 多种经典食谱,分析海量食材配搭,结合化学、营养学等方面数据,以及人类的感知模式,生成“食谱数据库”,再利用新型算法 (Novel Algorithm) 分析食物的化学特性,推荐合适的食材搭配,最终给出令人意想不到的组合,为厨师和美食爱好者提供超越人类经验和想象的新型食谱。

Watson先是取得全球大量已知的食谱,分解出食材的类别,再进一步分解成化学成分,以及人类的感知模式来判断何种搭配会让人感到美味和惊喜,放入“食谱数据库”中。光有数据还不够,Watson发展出一套新型算法(Novel Algorithm),从中分析食物的分子结构,如:表层、重原子数、旋转链数、氢键受体数等,再用这些化学特性的“营养数据库”与“食谱数据库”进行分析,推荐合适的食材搭配。因此,“Watson大厨”会给出许多令人意想不到的食材组合。

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Watson开发云那个除了没有中文版,其他的还是挺好用的,之前用那个开发过一个粤语识别程序,识别速度还是不错的。

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哇塞,昨天看电影,广告好像就有这个WATSON,很厉害的样子~~可惜英文不认识24个字母的人实在是无法接受非中文页面

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话说IBM能将Watson开发出APP吗?像Siri和小冰这种,然后像这个视频一样,帮普通人把小心情写成歌~那就真够牛气了。

http://www.letv.com/ptv/vplay/23722863.html#vid=23722863

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这么说,Watson大厨和炒菜机器人配合起来,营养师和厨师是不是都失业了?

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null.二到不治而亡

2016-02-24 17:40

http://www.ailab.cn/news/ainew/2016021970398.html

TNW中文站 2月19日报道
  艾伦人工智能研究所近期举办了一场全球竞赛,试图了解最先进的人工智能系统能否突破“浅显智能”,即识别照片或完成重复任务(例如下象棋)。竞赛中使用了美国8年级(相当于国内初二)科学考试试题。
  最终,以色列参赛者切姆·林哈特(Chaim Linhart)获得了胜利。他使用了多种机器学习技术以及数十万练习题,训练自己的人工智能系统,为这一考试做准备。最终,林哈特的人工智能系统得分为百分制的59分,未能及格。
  不过,这已经是人工智能取得的重要成就。此次考试中的题目均为多项选择题,而没有包括图表题和中学生常见的其他题型。

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医疗应该算是IBM Watson深耕的一个行业,Watson的认知计算能力能够以自然语言进行互动、阅读并理解海量信息,同时能够持续不断地进行学习。基于Watson打造的技术平台,能够使得医疗卫生机构能够从诸多例如病历、用药与医疗报销信息、环境因素及康复设备等健康信息源中快速轻松地获得洞察力,以帮助每患者始终跟踪自己的健康状况及实现健康目标。

比如2015年,美国最大的药品零售商CVS Health与IBM公司共同宣布,双方将使用预测性分析与Watson认知计算来转变面向慢性病患者的医护管理服务。

IBM宣布收购Merge公司,通过将Watson的高级影像分析技术与Merge Healthcare Incorporated医学成像管理平台提供的数据和影像结合起来,Watson将能够“辨读”医学影像。

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医疗方面,Watson有跟国内医疗机构合作的案例吗?说了那么多互联网思维,我觉得不应该只是开发APP帮人挂号,把这些技术应用起来,比如谷歌眼镜在医疗、工业上的应用,还有前面有人提到的医疗、健康方面的应用,才是更叼的互联网思维吧。

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这么说,Watson能帮写论文啰?好像发现了一条生财之道……

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IBM在医疗方面投入还是很舍得花钱的,当然前提人家有钱……

IBM过去一年就进行的第四起与医疗数据相关的交易,前不久,IBM还宣布以26亿美元收购医疗数据与分析服务提供商Truven Health Analytics。包括此次收购在内,公司已投入超过40亿美元,用于收购和加强其医疗护理能力。

IBM表示,Truven将为其Watson Health部门带来超过8500个客户,包括美国联邦和州政府机构、雇员、健康计划和医院等。说到底,这就是数据来源,把这些数据喂给Watson,它就能在医疗方面越来越聪明。可见要养一个Watson这样的人工智能,还是非常非常非常非常贵的……

上面那个说要找Watson写论文生财的,可能要好几辈子能收回成本啊,哈哈

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IBM 那个Merge好像还挺先进的,前不久在KLAS, Merge Cardio™、MergeUnity RIS™ 和Merge 的iConnect®Enterprise Archive分别评为心脏内科、放射科和VNA/医学影像存储最佳产品。此外,Merge Hemo™还被KLAS评为心脏血流动力学领军产品。

Merge的优势在于,它利用了Watson这个认知系统,能够自动“看懂”核磁共振扫描图、X 光照片。其实严格说,Watson也是能开方子的,它的水平出诊看病其实问题不大了,只要后面来个医生再审核一下就行……

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如果你是开发者,还真能用Watson赚钱,因为为了帮助Watson收集大量的数据,给Watson进行一次培训IBM将给开发者返还3美元。

同时,IBM 好像只对使用Watson的企业收费,陪聊(机器人对话)大概是2美分/分钟,辅助决策(比如选啤酒)约为3美分/次,性格特质的测试为60美分/次。

便宜吧~你们公司要是介入了Watson,可以尝试聊一个钟的。

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IBM Watson现在能提供的基础服务,主要涉及到自然语言处理,探索大数据洞察等等,比如:Watson Discovery Advisor意在通过自然语言处理找出数据中的正确答案并提供类人交互

Watson Analytics允许用户通过视觉化展示探索大数据洞见,而不用进阶分析培训Watson

Explorer意在通过统一视角帮用户发现并分享数据驱动洞见

从官网上可以看见现在Watson能提供的服务类型:

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/


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