AlphaGo 用自己跟自己下棋的方法是否会陷入 Local optimum,造成在不同的局面下时棋力不均衡的现象?

下图与问题无关,博君一笑

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2个答案
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事实上,本质上说,通常的训练方法追求的压根不是绝对的optimum(不管是global还是local,具体就不解释了...)。

local optimum本身也是全局角度看才有的,是对于问题整体AI当前的状态效果比“附近”的状态好。而对于特定的情况处理不好这即便是global optimum下也有可能存在,这是两码事。

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第四局已经证明了,你的预言是对的。

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