话说战国时期的燕昭王为了广纳天下良才，不惜重金建造黄金台，以黄金万两之诺，招兵买马完成了兴国大计。而在今天的互联网时代，吸引人才再也不需要像2000多年前一样还得修座黄金台这般费劲了——你需要的只是打开电脑，登陆一些任务外包网站，简单描述你的工作任务、完成时限以及最重要的，奖金多少，然后就可以安心地在家中一边泡咖啡，一边等待来自全国各地，甚至世界各国的专业人士们争先恐后地向你在线提交解决方案了。我们称这样的商业模式为“众包（crowdsourcing）“，取“向大众外包任务”之意。
2006年时，众包开始兴起于美国的互联网市场，其中最著名的网站包括了亚马逊的Mturk、主打编程的Topcoder以及包设计的99design等。仅2011年，全球14家最主要的众包网站共盈利5000万美金，相比2010年增长了74%[1]。另外，众包不仅繁荣于线上，更成为线下众多财富五百强公司进行创新革命的新渠道，包括星巴克、戴尔在内的企业不再仅仅依赖于专业的研发人员进行新产品开发，更将其用户群转化为设计人员。他们不仅因此获得了新的设计思路，还大幅降低了研发成本，并赚得盆丰钵满。
众包，让你足不出户收集全世界的创意。图片来源：wordpress.com
众包市场的蓬勃生机也引来了国内外经济及管理界学者的热情关注。作为新兴的劳动力市场，在线众包市场中的激励方式和运营模式仍在不断发展和摸索当中，而其中最重要的问题之一就是其激励机制的评估和设计。举例来说，是否“重金之下必有勇士”？ 是否“多金能使磨拉快”？这些问题不存在现成的答案，需要新的方法和思路进行一系列系统、科学的研究。而我的合作者和我于2014年发表在《管理科学》（Management Science）上的一篇论文[2]，就采用了田野实验的方法，对相关问题进行了初步探讨。
在2009年6月3日到6月22日期间，我们在国内某众包网站上共发布了148项奖金额度不等的任务。为了检验奖筹大小对用户参与度，以及他们所提供方案的质量的影响，我们将实验中的任务随机分为“高报酬”组——每个任务的获胜者奖励300元人民币，和“低报酬”组——每个任务的获胜者奖励100元人民币。而我们的实验数据表明，高报酬组平均收获的方案个数显著多于低报酬组，方案质量也显著高于低报酬组。另外，对网站上的专业高手们来说，高报酬任务也明显更能获得他们的青睐。
另外，众包市场常被诟病的问题之一是其方案质量的层次不齐，例如我们实验中发布的翻译任务就收到了不少的机器翻译稿件。基于拍卖理论，我们尝试通过保留价格（reserve price）的机制来剔除不良参与者，以提高参加方案的质量。为了检验这个假设，我们再次随机抽取一部分任务作为“标杆组”——在任务发布一小时后，我们通过另一个用户名发布了一个质量颇高的方案作为“保留方案”（reserve submission），或称之为“标杆方案”，而剩下的任务则没有对应的标杆方案。实验结果显示，虽然标杆组的参与人数显著降低了，但出乎意料的是，其方案质量也大打折扣。
（注：保留价格，指拍卖中卖家能够接受的最低成交价，具体的数额并不公开显示，买家如想赢得拍卖，则必须出一个超过保留价，并且是所有出价者中最高的价格。）
为了解开数据上的谜团，我们对用户数据进行了更进一步的分析，最终发现在以竞赛机制（“多人参与，唯胜者赏”）为主的众包网站上，颇有经验的参与者会细心考虑其方案胜出的概率，而当面临质量颇优的标杆方案时，他们采取的策略往往并非迎难而上，而是避难取轻。另外，就算对于毅然决定迎难而上的参与者，他们的方案质量也居然比无标杆组对应的质量要低，让人不禁感叹，我们一向信奉的榜样作用，未必次次都能成功有效。 而这种榜样的负作用也见诸于其他的竞技世界，如西北大学的詹尼佛·布朗（Jennifer Brown）教授2011年在《政治经济学杂志》（Journal of Political Economy）上发表了老虎伍兹（Tiger Woods）对其他高尔夫球手表现影响的研究[3]。结果发现，当老虎伍兹处于表现强劲期时，他就像一个“标杆”，会影响其他选手的发挥；而在他离婚绯闻缠身，处于事业低谷期时，他的标杆作用消失，其他选手反而会表现得更好。
2010年8月23日，老虎伍兹与妻子艾琳·诺德格林(Elin Nordegren)离婚的消息正式公布，双方维系了近6年的婚姻关系就此正式结束。这一阶段对其他高尔夫球选手来说，老虎伍兹的标杆作用消失，他们反而在比赛中发挥得更好。图片来源：femalefan.com
众包的魅力在于它打破了地域限制，将分布在全球的智慧用最快、最有效的方式汇集在一起。而如何吸引到最优秀的专业人士，如何将众包的商业模式进一步繁荣和推广到包括慈善，金融，医疗等行业中去，还需要行业实践者和学者的共同不断努力。（编辑：球藻怪）
参考文献：
- Silverman, R. E., “Big firms try crowdsourcing,” The Wall Street Journal, January 17, 2012.
- Liu, Tracy Xiao, Jiang Yang, Lada A. Adamic and Yan Chen. “Crowdsourcing with All-Pay Auctions: A Field Experiment on Taskcn." Management Science 60 (8), 2020-2037, August 2014.
- Brown, Jennifer. “Quitters Never Win: The (Adverse) Incentive Effects of Competing with Superstars.” Journal of Political Economy, 119(5): 982-1013, 2011.
文章题图：indiereader.com