安排行程、外卖点餐或者搜索，现在我们大概已经可以信任Siri或者Alexa这样的智能语音助手，帮我们处理一些生活中的小事。有的时候，我们甚至会产生“它（她）们是真正存在的智能”的感觉——随着技术的发展，它们仿佛已经能够理解对话中的微妙之处，并且拥有一些小情绪。
比如，2012年Siri刚诞生不久的时候，你跟Siri说，“我受伤了，叫救护车”（I’m hurt, call me an ambulance），Siri会说“好的，从现在开始，我就叫你‘救护车’吧。”（OK, now I’ll call you “An Ambulance”）。然而，最近的新闻里却说，一位住在澳大利亚的母亲早起看到女儿忽然窒息，情急之下她对着Siri大喊叫救护车，Siri果然帮她拨通了急救热线，救了她女儿一命。
是Siri理解人类对话的能力增强了么？并不是。是程序员看到了社会上的争议，把“叫救护车”这个特例写进了更新。机器所表露出来的所谓“情感”也是这样的道理——比如，程序员把各种各样的答案写在了“我爱你”的预设答案中，以回应世界各地的人对于Siri的“调戏”。
2017年9月的一件小事，或许更能体现人工智能情感的微妙之处：来自美国的谷歌智能助手，以及来自俄罗斯社交网络巨头Yandex开发的Alis，对一句同样的话表达出的不同情绪反应，在网上激起了不少讨论。你如果对谷歌智能助手说一句，“我好伤心”（I’m Sad），助手会回答说：“我希望我有手臂，这样就可以抱抱你了”，标准的暖心安慰；而俄罗斯的Alisa则会说，“没人说过人生会一帆风顺”，仿佛一盆傲娇的冷水，又感觉在默默地鼓励。
我们向智能助手倾诉，向它表白，和它闲聊，一定有我们自己对回应的期望。而AI的“理解力”，与我们的文化模式、对情绪的解构，乃至感情的数据化、标准化表达息息相关，也是由制造AI的人所决定的。
现在机器学习的基本原理，就是从大量的数据里提取各种各样的模式，用算法模型训练它给出预测，并不断提高精准度。现在的深度神经网络已经可以做到“无监督的学习”，自行调试数据权重，来更好地拟合实际的数据模式。它拾取的是数据中的“相关性”，所以给出的结果，也是“从数据上最可能的”结果，而不是“应该的”结果。
同样的，对于机器情感的训练，也是基于大量数据的输入来实现的，我们平日里所表达出来的东西，变成了训练机器的语料。所以，不管是谷歌助手，还是Alisa，反映的都是我们平日交流里的一些情感模式（emotional regime），不同的人群有着不同的交流模式，这些模式是能够被机器识别的。
Google Home。题图来源：Google
诞生于硅谷的谷歌助手，言谈中就像是一个加州裤衩小伙或者凉拖姑娘，挂着美国人特有的那种预设笑容，一旦遇到别人心情低落就赶紧去劝别人开心一点儿。用社会学家伊娃·伊洛兹（Eva Illouz）的话来说，这种无时无刻不用积极的情绪要求自己的情感模式，叫“情感资本主义”。这种模式认为，情感是可以自己控制的，保持积极的心态是符合自我利益的；而人与人之间的关系是一种利益上的投资-回报，是对情感方面“需求”的回应；这个利益，就是个人的“快乐”和“幸福”。所以，谷歌助手想要抱抱你，是对负面情感的一种积极回应；创造它的人也相信，这种对话模式符合对情感交往的期待。
至于Alisa，则是被俄语语料训练出来的智能。它（她？）展现了一个合格的俄国女性所需要的素质：能捆住狂奔的野马，能冲入燃烧的房子，也能理解世界的无情。社会学家茱莉亚·莱纳尔（Julia Lerner）把它描述为“情感社会主义”（这里的社会主义的应该理解为带有苏联色彩的）——承认悲剧无法避免，与其给予拥抱，不如献上铁拳。在俄罗斯的文学和社会传统里，快乐并不是那么紧要的事情，人在逆境下生存的能力是最重要的。
Alisa的开发者对此是有认识的。“Alisa不能太甜太软，我们生活的社会，人们的思维模式跟西方不一样，”Yandex负责Alisa的产品经理说。“人们欣赏有点讽刺、有点黑色幽默，不太有攻击性但也别太软的性格。”
Alisa。题图来源：Yandex
问题也就在这里：究竟谁开发出来的人工智能，能够真实地反映我们交往中的情感，以及那些不可言说的微妙之处？要用哪些语料、什么样的文化模式去训练AI？但现实是，大部分的人工智能都诞生于美国湾区、白人男性之手。
而我们话语中的偏见、阴暗之处，是否也会造成不可预测的后果呢？Alisa的开发团队做了很多工作，保证Alisa不会说出太过分的话。这非常困难——政治不太正确的俄国人提供的大量的语料中，存在一些他们也无法堵上的漏洞。比如，有人曾经问Alisa，“丈夫可以打妻子吗？”Alisa回答说“当然可以”。此事在网上闹得沸沸扬扬，Alisa的团队不得不承诺，将对她的语言进行更进一步的优化。
更重要的是，机器与人类的情感交流，会不会固化现有的情感模式——不管是“情感资本主义”，还是“情感社会主义”，这些真的能够切实地增进每个人的福利吗？
机器对于情感理解的需求，正在与日俱增，越来越多的人向电子世界寻求情感上的帮助。根据亚马逊的统计，和智能助理Alexa的谈话中，有大概一半的人不是要Alexa具体做个什么，而是各式各样的闲聊——今天干了啥，冷笑话，或者人生意义。苹果公司在2017年也宣称将加强Siri对于“情感”的支持，“帮助人们过一个更加健康的生活”。有研究表明，人们更愿意与一个聊天机器人吐露心声，人们面对机器表露出更加强烈的悲伤，以及更不在意诉说秘密。
而现在，协助“情绪管理”的一些智能应用，已经开始投入商业使用了，比如一个叫Woebot的服务，宣称能够监测你的情绪波动，并且用各种交互手段“让你感觉更好”；还有一个叫做Mend的软件，用交谈来帮助失恋的人更快地恢复正常。这些从某种意义上都是有用的——人工智能可以处理并探测到你语言和行为当中有问题的部分，并通过互动来帮助人们纾解情绪中的问题，就像心理咨询师一样。
Woebot开发团队。图片来源：吴恩达
然而，这些情绪管理，却是所谓“情感资本主义”的体现——开心和快乐是人们想要追求的利益，需要用一些行动去换取；而且，开心和悲伤的程度可以被衡量，努力的过程也可以被“管理”起来，所有的一切都在帮助自己变得更积极、更向上。我们对于自己情绪的感受和理解，是否也逐渐变得跟机器一般？甚至走得更远一些，当我们的一举一动都纳入机器的计算，让人工智能来为我们“纠偏”，我们还有所谓的情绪和情感吗？
“跟Alisa聊天就像跟出租司机搭话一样。”一个俄罗斯的用户这样描述。或许出租司机知道能用条件反射般的只言片语填充车里的尴尬空气，这样的交谈能让加班到凌晨的你感觉好一些。但那是我们想要的情感吗？（编辑：Ent，EON）
参考文献：
- Aeon, The quantified heart
- Medium, How will your bot know it’s morning?